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Possibilités et limites du géoréférencement direct

Un thème très intéressant est la capacité (ou non) de géoréférencer les images. La prétention va même au-delà: la possibilité de géoréférencement direct (direct georeferencing). Des informations sur les différents modes de géoréférencement se trouvent à la rubrique Capteur.

Grâce au GPS embarqué, à une synchronisation améliorée et quelques artifices de calcul, il est possible d’obtenir quasi-instantanément un géoréférencement et donc un orthomosaïque telle que ci-dessous:

Mosaïque de 87 images (6 lignes de vol) en géoréférencement direct, brute. La première image est au-desssus

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TagExtractor – Extraction de Géotags

Les tags sont des informations intégrées à un fichier (ex : mp3). Dans notre cas, l’intérêt se porte sur les métadonnées liées au géoréférencement des photographies (appelés communément géotags). Elles sont essentielles pour la mise en place du bloc et son traitement.

Dans les premiers jeux de données obtenus avec le drone, les images (format JPEG) contenaient une multitude de tags. Mis à part les tags classiques (dimensions, résolution), les images contiennent des tags beaucoup plus détaillés. Ces derniers sont des données Exif (Exchangeable image file format) qui intègrent des métadonnées telles que :

  • Heure exacte de prise de vue
  • Position géographique issue du GPS, en WGS84 (dms)
  • Une multitude d’informations liées à l’appareil numérique (modèle, focale, ISO, etc.)

EXIF d'une image JPEG

Evidemment, il est impensable d’extraire ces informations à la main lorsque nous sommes face à des centaines d’images. Et c’est à ce moment là qu’intervient TagExtractor.

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